Bleep tests, alcohol bans and Gazza: Italia 90 set the bar for Englan…

Cio:er och ekonomichefer börjar sätta stopp för okontrollerade AI-utgifter inom sina organisationer, och många företag letar nu efter sätt att få ut bättre värde av sina automatiseringsverktyg, enligt experter.

Under de senaste månaderna har flera företag sprängt sina AI-tokenbudgetar samtidigt som de uppmuntrat sina anställda att experimentera med tekniken. Flera företag har infört topplistor över AI-tokenanvändning för att främja införandet, men detta har lett till att anställda utnyttjar tokens maximalt – en Disney-anställd interagerade till exempel med AI-systemet Claude 460 000 gånger under en nio dagars period.

Hos Uber förbrukade de anställda företagets hela AI-budget för 2026 på fyra månader, vilket fick ledningen att införa en begränsning av användningen av AI-kodningsassistenter.

Samtidigt lanserar Anthropic och andra stora AI-leverantörer nya prismodeller baserade på förbrukning.

För att motverka okontrollerad tokenanvändning har vissa företag nu börjat fokusera på ”valuemaxxing” genom att kombinera insyn, styrning och ekonomiskt ansvar för att skapa bättre avkastning på sina AI-utgifter.

Värde som ny mätparameter

De senaste åren har fokus hos många företag legat på att använda AI för att öka produktiviteten, men värde blir alltmer ett viktigt mått, säger Becky Trevino, produktchef hos finops-leverantören Flexera.

– Tidigare var värdet ”låt oss bara få ut det till så många människor som möjligt”. Nu blir det snabbt ”låt oss vara smarta med detta eftersom vi har en begränsad mängd tokens”, säger hon.

Överraskningar i AI-budgeten har blivit ett stort samtalsämne bland kunderna, säger hon.

– Måttet på framgång är inte om 99 procent av min organisation använder Microsoft Copilot. Nu gäller det att visa pengarna. Visa mig vad som förändras i din organisation.

Finops-företag som Flexera är inte de enda organisationerna som uppmanar AI-kunder att fokusera på värde. I början av juni tillkännagav Linux Foundation den nya Tokenomics Foundation för att etablera öppna branschstandarder, riktmärken och bästa praxis för ekonomin i AI-infrastruktur.

Räkningen ska betalas

Det är dags för ett uppvaknande kring AI:s värde och kostnad, menar vissa experter. It-chefer som inte oroar sig för priset på AI-tjänster underskattar de kommande problemen, säger Cliff Jurkiewicz, vice vd för global strategi hos den HR-fokuserade AI-leverantören Phenom.

– AI är underprissatt just nu, och det döljer den verkliga kostnaden. Bakom varje kommando ligger dyr infrastruktur – datacenter och energi – och leverantörerna kommer inte att ta den kostnaden för evigt, äsger han.

Det verkar finnas en avslappnad inställning till användningen av AI-tokens i många organisationer, säger han, där den nuvarande fasen med billig tillgång uppmuntrar till överkonsumtion.

– Det finns väldigt lite disciplin kring vad som faktiskt driver affärsvärde kontra vad som bara är bekvämlighet .Varje interaktion har en kostnad, input och output, och dessa system tenderar att leverera för mycket, vilket innebär att du betalar för mer än du behöver. Multiplicera det med hela personalstyrkan, så stiger kostnaderna snabbt.

Eftersom både Anthropic och Open AI verkar vara på väg mot börsintroduktioner kommer prismodellerna att förändras, förutspår han. Smarta AI-användare kommer att reagera genom att begränsa användningen.

– När prissättningen övergår till konsumtionsmodeller kommer företagen att få en väckarklocka. Vinnarna kommer att vara de som sätter upp skyddsräcken tidigt genom att prioritera användningsfall med stor påverkan och behandla AI som en begränsad, strategisk resurs, inte som ett obegränsat verktyg, säger Jurkiewicz.

It-chefer måste inse att kostnaderna kan variera kraftigt mellan olika AI-modeller, tillägger Andy Sen, cto på it-tjänstemarknaden App Direct. Många företag tillåter sina anställda att använda modeller utan att ta hänsyn till kostnaden, säger han.

– Många företag aktiverar AI-funktioner överallt och rider på produktivitetsvågen tills de blir överraskade av en enorm räkning.

Uppmuntra besparingar

Sen manar it-chefer att undersöka kostnaderna för enskilda modeller och att få de anställda att använda det mest ekonomiska alternativet som finns tillgängligt. It-chefer bör överväga att stänga av premiumfunktioner för små uppgifter, som att skriva mejl.

– Nyckeln är att förstå kostnadsskillnaden mellan vissa av dessa modeller, eftersom det finns några som kan vara hundra gånger dyrare än andra. Istället för att få ett svar på femton sekunder får du det på fem sekunder, och för de flesta arbetsuppgifter är det inte riktigt värt det.

Cio:er kan också hjälpa medarbetarna att använda AI mer ekonomiskt genom att lyfta fram de medarbetare som använder det på ett bra sätt, säger Sen.

– Om du vill se fler människor utnyttja AI över hela linjen, peka på de personer som redan använder det framgångsrikt. Förebilder kan vara ett utmärkt sätt att visa människor hur de kan bli mer effektiva i sitt arbete och uppmuntra användningen av AI.

Trevino på Flexera rekommenderar att organisationer överväger finops-tjänster och prioriterar vilka avdelningar som ska ha större tillgång till AI-verktyg.

– Om du har en begränsad budget och 20 avdelningar, vilka av dessa avdelningar är viktigast? Allokera större delen av din AI-budget dit. Om du vet att tre av dessa 20 är de som du behöver för att driva tillväxt eller konkurrenskraft för ditt företag, då bör du verkligen se till att dessa tre affärsenheter har den tillgång de behöver, säger hon.